檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "Cheng-Hsiung Yang".eadvisor (精準) and year="108"
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近年來由於機器學習的盛行，許多電腦視覺的課題都有了重大的突破 特別是對於生活所需的一切，我們都可以透過先進的技術去做判別，譬如人臉檢測、車牌偵測、物件識別等等，除了有賴良好硬體設備取得品質良好的影像…
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諧波平衡法(Harmonic balance,簡稱HB)可用於分析以及預測週期性穩態解。 然而，由於HB的非凸性，我們很難從頻域上找出解決HB問題的最佳方案。 此外，現實許多案例遇到的主要困難為大尺…
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相較於傳統運算架構，隨機運算可以有效的減少硬體電路使用量。隨機運算的基礎是建立在機率學上的集合理論，透過隨機的二元數列進行計算。因此，本篇論文使用隨機運算架構建立一個二維渾沌系統並將其用於影像加密，…
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本論文目的為預測非線性系統的時間序列，其中包括了位置與趨勢。為了達成此目的，對於現在正熱門的機器學習甚至是深度學習，有其應用與規劃。首先，我們選定了四種非線性系統：包括一個提出的四維渾沌系統、勞倫茲…
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深度學習技術隨著系統設備連結產生大量數據與電腦平行運算能力快速提升，加速推動深度學習的發展。辨識能力的高低對於實際應用上是重要的指標，本論文針對影像動作辨識能力進行效能改善解決預測能力較低的問題。 …